03 · AI & Automation

KI soll nicht nur antworten. Sie soll Arbeit abnehmen.

FIOXX entwickelt KI-gestützte Prozesse, die Informationen finden, Entscheidungen vorbereiten und Arbeitsschritte über bestehende Systeme ausführen. Ohne Hype, mit klaren Grenzen und messbarem Ergebnis.

01 Prinzipien

KI als Werkzeug für messbare Prozessverbesserung.

Drei Grundsätze, die jedes FIOXX-Projekt prägen – vom ersten Anwendungsfall bis zum laufenden Betrieb.

  • 01

    Ergebnis vor Technologie

    Wir starten beim Prozess und der Frage, welche Arbeit wegfallen soll – nicht beim Modell. Ob KI, klassische Automatisierung oder eine Prozessänderung die Antwort ist, entscheidet der Nutzen.

  • 02

    Der Mensch entscheidet

    KI bereitet vor, führt Routine aus und dokumentiert. Wo Entscheidungen Konsequenzen haben – Zusagen, Zahlungen, Kommunikation nach außen – bleibt die Freigabe beim Menschen.

  • 03

    Integration statt Insel

    KI-Funktionen laufen in den Systemen, die Sie bereits nutzen: CRM, ERP, E-Mail, Dokumentenablage. Kein zusätzliches Tool, das niemand öffnet.

02 Einsatzfelder

Wo KI im Unternehmen tatsächlich Arbeit abnimmt.

Acht Felder, in denen wir KI und Automatisierung umsetzen – jeweils mit Anbindung an Ihre Systeme.

  • Vertrieb

    Sales AI

    Account-Recherche, Gesprächsvorbereitung, Zusammenfassungen, Follow-up-Entwürfe und CRM-Anreicherung – die vorbereitende Arbeit im Vertrieb.

  • Dokumente

    Document Automation

    Eingehende Dokumente lesen und klassifizieren, Daten extrahieren und prüfen, ausgehende Dokumente aus Systemdaten erzeugen.

  • Wissen

    Knowledge Systems

    Verstreutes Wissen strukturiert zugänglich machen: Dokumente, Wiki, Tickets und CRM als eine durchsuchbare, rechtekonforme Basis.

  • Systeme

    CRM- & ERP-Automatisierung

    Datensätze anreichern, Dubletten erkennen, Status und Aufgaben ableiten, Vorgänge zwischen CRM und ERP übertragen.

03 Definition

Agenten, Assistenten, Automatisierung – was ist was?

Was ist ein AI Agent?

Ein AI Agent ist eine Software, die ein Ziel verfolgt, dafür mehrere Schritte plant und ausführt – etwa Informationen sammeln, Systeme abfragen und Aktionen auslösen – und dabei innerhalb definierter Regeln und Freigaben arbeitet.

Der Unterschied zu einem Chatbot: Ein Agent wartet nicht auf die nächste Frage, sondern arbeitet einen Auftrag ab. Der Unterschied zu klassischer Automatisierung: Er kann mit unstrukturierten Eingaben umgehen und Zwischenschritte selbst ableiten. Mehr zu AI Agents

Was ist ein AI Assistant?

Ein AI Assistant beantwortet Fragen und unterstützt bei Aufgaben auf Basis freigegebener Unternehmensquellen – mit Quellenangabe, Berechtigungen und der Ehrlichkeit, Unbekanntes als unbekannt zu markieren.

Typische Einsätze sind Wissensfragen im Vertrieb und Support, Onboarding und die Vorbereitung von Angeboten. Mehr zu AI Assistants

Was ist Workflow-Automatisierung mit KI?

Workflow-Automatisierung verbindet Auslöser, Regeln und Systeme zu einem Ablauf; KI übernimmt darin die Schritte, die Verstehen, Zusammenfassen oder Klassifizieren erfordern.

Beispiel: Ein Dokument geht ein, die KI erkennt Typ und Inhalt, das System legt den Vorgang im ERP an, ein Mensch prüft bei Abweichungen. Mehr zur Prozessautomatisierung

04 Human Approval

Wo Menschen entscheiden.

Wir bauen Freigaben nicht als Hürde ein, sondern als Design-Prinzip. Vier Muster, die sich bewährt haben.

  • 01

    Vorschlag → Freigabe → Ausführung

    Der Standardweg für alles mit Außenwirkung: Die KI erzeugt einen Vorschlag, ein Mensch prüft und gibt frei, das System führt aus und protokolliert.

  • 02

    Schwellenwerte

    Routine innerhalb definierter Grenzen läuft automatisch; Abweichungen – ungewöhnliche Beträge, unklare Daten, neue Fälle – gehen an eine Person.

  • 03

    Vier-Augen-Prinzip

    Bei Zusagen, Verträgen, Zahlungen und externer Kommunikation prüft immer ein Mensch, unabhängig davon, wie sicher das Modell wirkt.

  • 04

    Nachvollziehbarkeit

    Jeder KI-Schritt ist protokolliert: Eingaben, Quellen, Ergebnis, Freigabe. So lässt sich jede Entscheidung später erklären.

05 Sicherheit & Governance

Grundsätze für den verantwortungsvollen Einsatz.

KI im Unternehmen braucht Regeln, bevor sie Tempo braucht. Diese Grundsätze gelten in jedem FIOXX-Projekt.

  • Datenzugriff nach Bedarf

    KI-Komponenten sehen nur die Daten, die sie für ihre Aufgabe brauchen. Berechtigungen der Quellsysteme werden respektiert, nicht umgangen.

  • Modellwahl nach Anforderung

    Ob gehostetes Modell eines Anbieters, EU-Region oder selbst betriebenes Modell: Die Wahl folgt Datenschutz, Kosten und Qualität – je Anwendungsfall.

  • Keine Trainingsnutzung ohne Zustimmung

    Ihre Daten werden nicht zum Training fremder Modelle verwendet. Vertragliche Zusicherungen der Anbieter sind Teil der Auswahl.

  • Rechtlicher Rahmen

    DSGVO, Auftragsverarbeitung und die Anforderungen des EU AI Act werden je Anwendungsfall geprüft und in Architektur und Prozess berücksichtigt.

  • Messbarkeit

    Jede Automatisierung hat eine Kennzahl: gesparte Zeit, Durchlaufzeit, Fehlerquote, Reaktionszeit. Was sich nicht messen lässt, wird nicht als Erfolg verkauft.

  • Rückfallebene

    Fällt ein KI-Schritt aus oder liefert er unsichere Ergebnisse, läuft der Prozess kontrolliert manuell weiter – nie unbemerkt ins Leere.

06 AI × Software

Wenn der Anwendungsfall eigene Software braucht.

Viele KI-Anwendungen lassen sich mit vorhandenen Plattformen umsetzen. Wo Datenmengen, Schnittstellen oder Sicherheitsanforderungen darüber hinausgehen, entwickelt FIOXX die passende Software: eigene Integrationen, interne Tools oder ein Produkt. Mit IYOS zeigen wir, dass wir nicht nur beraten, sondern selbst bauen.

07 FAQ

Häufige Fragen zu KI und Automatisierung

Ersetzt KI unsere Mitarbeitenden im Vertrieb oder in der Verwaltung?

Nein. Sie übernimmt die vorbereitende, wiederkehrende und dokumentierende Arbeit, damit Mitarbeitende mehr Zeit für Gespräche, Entscheidungen und Ausnahmen haben. Die Prozesse, die wir bauen, sehen den Menschen als Entscheider vor – nicht als Fehlerkorrektur am Ende.

Welche Daten braucht ein KI-Projekt?

Weniger als oft angenommen. Für Assistenten und Automatisierungen reichen meist die vorhandenen Dokumente, CRM- und ERP-Daten. Entscheidend ist nicht die Menge, sondern Zugriff, Struktur und Qualität. Datenaufbereitung ist häufig der erste Schritt.

Wie schnell ist ein erster Anwendungsfall produktiv?

Ein klar abgegrenzter Fall – etwa Gesprächszusammenfassungen ins CRM oder eine Dokumentenklassifizierung – lässt sich in kurzer Zeit umsetzen und messen. Wir starten bewusst klein, mit einem Prozess, der täglich vorkommt, und erweitern dann.

Was unterscheidet FIOXX von einer KI-Agentur?

Wir kommen aus dem operativen Vertrieb und bauen Software. Deshalb beginnen wir beim Geschäftsprozess, nicht bei der Technologie – und wir können beides liefern: die Prozessgestaltung und die Umsetzung inklusive Integration in CRM, ERP und bestehende Systeme.

Nächster Schritt

Welcher Prozess kostet Ihr Team heute die meiste Zeit?

Wir prüfen gemeinsam, ob und wie KI oder Automatisierung diese Arbeit übernehmen kann – und was dabei beim Menschen bleiben sollte.