03 · AI & Automation

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν πρέπει μόνο να απαντά. Πρέπει να αναλαμβάνει δουλειά.

Τεχνητή νοημοσύνη και αυτοματοποίηση εκεί όπου αφαιρούν δουλειά από την ομάδα σας: προετοιμασία, έγγραφα, γνώση, επαναλαμβανόμενες ροές. Με τον άνθρωπο να αποφασίζει και με μετρήσιμο αποτέλεσμα.

01 Πώς το αναγνωρίζετε

Σας θυμίζει τη δική σας κατάσταση;

Τρεις αφετηρίες που συναντάμε συχνά. Αρκεί μία από αυτές.

  • 01

    Η προεργασία κοστίζει περισσότερο χρόνο από τη συζήτηση

    Έρευνα, προετοιμασία συζητήσεων και συνόψεις γίνονται με το χέρι, αν γίνονται καθόλου.

  • 02

    Έγγραφα και αιτήματα επεξεργάζονται με το χέρι

    Ανάγνωση, ταξινόμηση, πληκτρολόγηση, προώθηση. Κάθε βήμα μόνο του αθώο, όλα μαζί μισή μέρα δουλειάς.

  • 03

    Η γνώση υπάρχει, αλλά δεν βρίσκεται

    Οι απαντήσεις βρίσκονται σε έγγραφα, tickets και wikis, όχι τη στιγμή της ερώτησης.

02 Τι λαμβάνετε

Τρία αποτελέσματα που τα βλέπετε στην καθημερινότητα.

  • Μια πρώτη εφαρμογή που συμβαίνει καθημερινά

    Μικρή, οριοθετημένη και μετρήσιμη. Μόνο όταν τρέχει στην καθημερινότητα, έρχεται η επόμενη.

  • Εγκρίσεις ως αρχή

    Πρόταση, έγκριση, εκτέλεση. Σε δεσμεύσεις, πληρωμές και επικοινωνία προς τα έξω ελέγχει πάντα ένας άνθρωπος.

  • Ενσωμάτωση στα συστήματά σας

    Η τεχνητή νοημοσύνη τρέχει μέσα σε CRM, ERP, email και αρχειοθέτηση, όχι σε ένα επιπλέον εργαλείο που κανείς δεν ανοίγει.

03 Πώς μοιάζει στην πράξη

Μια οριοθετημένη εντολή.

Σχηματικό παράδειγμα με πλασματικά δεδομένα

Ένας agent είναι τόσο καλός όσο τα όριά του. Αυτός προετοιμάζει την ενημέρωση του CRM και δεν επιτρέπεται να κάνει τίποτα προς τα έξω.

ΣτοιχείοΚαθορισμός
ΕντολήΓια μια υπόθεση, συμπλήρωση των στοιχείων εταιρείας που λείπουν και σύνοψη της κατάστασης
ΕργαλείαΠρόσβαση ανάγνωσης σε CRM και εγκεκριμένη πηγή εταιρικών δεδομένων, πρόσβαση εγγραφής μόνο στην περιοχή προσχεδίων
ΌριαΧωρίς email, χωρίς ραντεβού, χωρίς αλλαγές σε φάση, ποσό ή ημερομηνία
ΈξοδοςΠρόταση ανά πεδίο με αναφορά πηγής, μαζί με λίστα των σημείων χωρίς αξιόπιστη πηγή
ΠρωτόκολλοΚάθε κλήση ανιχνεύσιμη με χρόνο, είσοδο, πηγές που χρησιμοποιήθηκαν και αποτέλεσμα
ΈγκρισηΤο αρμόδιο άτομο επικυρώνει πεδίο προς πεδίο, τίποτα δεν γράφεται αυτόματα

Πριν από την παραγωγική έναρξη ελέγχουμε δέκα περιπτώσεις με γνωστό σωστό αποτέλεσμα. Αξιολογείται η συμφωνία με την πηγή, όχι η εντύπωση της διατύπωσης.

Πώς ξεκινάμε;

Ο Ιωάννης και η Τουτσέ Φωτίου συζητούν μαζί μια διαδικασία στο γραφείο
Έτσι ξεκινά κάθε συνεργασία: με μια συγκεκριμένη διαδικασία πάνω στο τραπέζι, όχι με μια προδιαγραφή εκατό σελίδων.

Έρευνα, έγγραφα ή εσωτερικός συντονισμός δεσμεύουν δυναμικότητα που λείπει αλλού.

Μια επιλεγμένη διαδικασία, καταγεγραμμένη και αξιολογημένη: τι μπορούν να αναλάβουν κανόνες, πού βοηθά η τεχνητή νοημοσύνη και τι μένει συνειδητά στον άνθρωπο.

Παραδείγματα πραγματικών υποθέσεων, ευχαρίστως ανωνυμοποιημένα, και ένα άτομο που εκτελεί σήμερα τη διαδικασία.

Αυτές τις προσβάσεις και τα έγγραφα τα χρειαζόμαστε μόνο όταν ξεκινήσουμε να δουλεύουμε μαζί. Για μια πρώτη συζήτηση αρκεί μια σύντομη περιγραφή της κατάστασής σας.

04 Αρχές

Η τεχνητή νοημοσύνη ως εργαλείο για μετρήσιμη βελτίωση διαδικασιών.

Τρεις αρχές που χαρακτηρίζουν κάθε έργο του FIOXX, από την πρώτη εφαρμογή μέχρι τη συνεχή λειτουργία.

  • 01

    Αποτέλεσμα πριν από την τεχνολογία

    Ξεκινάμε από τη διαδικασία και το ερώτημα ποια δουλειά πρέπει να φύγει, όχι από το μοντέλο. Αν η απάντηση είναι τεχνητή νοημοσύνη, κλασική αυτοματοποίηση ή αλλαγή διαδικασίας, το κρίνει το όφελος.

  • 02

    Ο άνθρωπος αποφασίζει

    Η τεχνητή νοημοσύνη προετοιμάζει, εκτελεί ρουτίνα και τεκμηριώνει. Όπου οι αποφάσεις έχουν συνέπειες, όπως σε δεσμεύσεις, πληρωμές ή επικοινωνία προς τα έξω, η έγκριση μένει στον άνθρωπο.

  • 03

    Ενσωμάτωση αντί για νησί

    Οι λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης τρέχουν μέσα στα συστήματα που ήδη χρησιμοποιείτε: CRM, ERP, email, αρχειοθέτηση εγγράφων. Κανένα επιπλέον εργαλείο που κανείς δεν ανοίγει.

05 Πεδία εφαρμογής

Πού η τεχνητή νοημοσύνη αφαιρεί πραγματικά δουλειά στην επιχείρηση.

Οκτώ πεδία στα οποία υλοποιούμε τεχνητή νοημοσύνη και αυτοματοποίηση, πάντα με σύνδεση στα συστήματά σας.

  • Πωλήσεις

    Sales AI

    Έρευνα εταιρειών, προετοιμασία συζητήσεων, συνόψεις, προσχέδια follow-up και εμπλουτισμός CRM, δηλαδή η προεργασία στις πωλήσεις.

  • Έγγραφα

    Αυτοματοποίηση εγγράφων

    Ανάγνωση και ταξινόμηση εισερχόμενων εγγράφων, εξαγωγή και έλεγχος δεδομένων, δημιουργία εξερχόμενων εγγράφων από δεδομένα συστημάτων.

  • Γνώση

    Συστήματα γνώσης

    Διάσπαρτη γνώση γίνεται δομημένα προσβάσιμη: έγγραφα, wiki, tickets και CRM ως μία αναζητήσιμη βάση που σέβεται τα δικαιώματα.

  • Συστήματα

    Αυτοματοποίηση CRM και ERP

    Εμπλουτισμός εγγραφών, αναγνώριση διπλοεγγραφών, εξαγωγή κατάστασης και εργασιών, μεταφορά υποθέσεων μεταξύ CRM και ERP.

06 Ορισμός

Agents, βοηθοί, αυτοματοποίηση: τι είναι τι;

Τι είναι ένας AI Agent;

Ένας AI Agent είναι λογισμικό που επιδιώκει έναν στόχο, σχεδιάζει και εκτελεί γι’ αυτόν πολλά βήματα, όπως συλλογή πληροφοριών, ερωτήματα σε συστήματα και ενεργοποίηση ενεργειών. Δουλεύει μέσα σε καθορισμένους κανόνες και εγκρίσεις.

Η διαφορά από ένα chatbot: ο agent δεν περιμένει την επόμενη ερώτηση, αλλά διεκπεραιώνει μια εντολή. Η διαφορά από την κλασική αυτοματοποίηση: μπορεί να χειριστεί αδόμητες εισόδους και να συνάγει μόνος του τα ενδιάμεσα βήματα. Περισσότερα για τους AI Agents

Τι είναι ένας AI Assistant;

Ένας AI Assistant απαντά σε ερωτήσεις και υποστηρίζει εργασίες με βάση εγκεκριμένες εταιρικές πηγές, με αναφορά πηγής, δικαιώματα και την ειλικρίνεια να επισημαίνει το άγνωστο ως άγνωστο.

Τυπικές χρήσεις είναι ερωτήσεις γνώσης σε πωλήσεις και υποστήριξη, η ένταξη νέων συναδέλφων και η προετοιμασία προσφορών. Περισσότερα για τους AI Assistants

Τι είναι η αυτοματοποίηση ροών με τεχνητή νοημοσύνη;

Η αυτοματοποίηση ροών συνδέει εναύσματα, κανόνες και συστήματα σε μια διαδικασία· η τεχνητή νοημοσύνη αναλαμβάνει μέσα σε αυτήν τα βήματα που απαιτούν κατανόηση, σύνοψη ή ταξινόμηση.

Παράδειγμα: φτάνει ένα έγγραφο, η τεχνητή νοημοσύνη αναγνωρίζει τύπο και περιεχόμενο, το σύστημα δημιουργεί την υπόθεση στο ERP, ένας άνθρωπος ελέγχει σε περίπτωση απόκλισης. Περισσότερα για την αυτοματοποίηση διαδικασιών

07 Έγκριση από άνθρωπο

Πού αποφασίζουν οι άνθρωποι.

Δεν βάζουμε τις εγκρίσεις ως εμπόδιο, αλλά ως αρχή σχεδιασμού. Τέσσερα μοτίβα που έχουν αποδειχθεί στην πράξη.

  • 01

    Πρόταση → Έγκριση → Εκτέλεση

    Η τυπική διαδρομή για ό,τι έχει εξωτερική επίδραση: η τεχνητή νοημοσύνη παράγει μια πρόταση, ένας άνθρωπος ελέγχει και εγκρίνει, το σύστημα εκτελεί και καταγράφει.

  • 02

    Όρια τιμών

    Η ρουτίνα μέσα σε καθορισμένα όρια τρέχει αυτόματα· οι αποκλίσεις, όπως ασυνήθιστα ποσά, ασαφή δεδομένα ή νέες περιπτώσεις, πάνε σε ένα άτομο.

  • 03

    Αρχή των τεσσάρων ματιών

    Σε δεσμεύσεις, συμβάσεις, πληρωμές και εξωτερική επικοινωνία ελέγχει πάντα ένας άνθρωπος, ανεξάρτητα από το πόσο σίγουρο φαίνεται το μοντέλο.

  • 04

    Ανιχνευσιμότητα

    Κάθε βήμα τεχνητής νοημοσύνης καταγράφεται: είσοδοι, πηγές, αποτέλεσμα, έγκριση. Έτσι κάθε απόφαση μπορεί να εξηγηθεί αργότερα.

08 Ασφάλεια και διακυβέρνηση

Αρχές για υπεύθυνη χρήση.

Η τεχνητή νοημοσύνη στην επιχείρηση χρειάζεται κανόνες πριν χρειαστεί ταχύτητα. Αυτές οι αρχές ισχύουν σε κάθε έργο του FIOXX.

  • Πρόσβαση σε δεδομένα κατά ανάγκη

    Τα στοιχεία τεχνητής νοημοσύνης βλέπουν μόνο τα δεδομένα που χρειάζονται για την εργασία τους. Τα δικαιώματα των συστημάτων-πηγών γίνονται σεβαστά, δεν παρακάμπτονται.

  • Επιλογή μοντέλου βάσει απαιτήσεων

    Είτε φιλοξενούμενο μοντέλο ενός παρόχου, περιοχή ΕΕ ή μοντέλο που λειτουργούμε εμείς: η επιλογή ακολουθεί την προστασία δεδομένων, το κόστος και την ποιότητα, ανά περίπτωση χρήσης.

  • Καμία χρήση για εκπαίδευση χωρίς συγκατάθεση

    Τα δεδομένα σας δεν χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση ξένων μοντέλων. Οι συμβατικές διαβεβαιώσεις των παρόχων είναι μέρος της επιλογής.

  • Νομικό πλαίσιο

    GDPR, επεξεργασία δεδομένων και οι απαιτήσεις της ευρωπαϊκής νομοθεσίας για την τεχνητή νοημοσύνη ελέγχονται ανά περίπτωση χρήσης και λαμβάνονται υπόψη στην αρχιτεκτονική και τη διαδικασία.

  • Μετρησιμότητα

    Κάθε αυτοματοποίηση έχει έναν δείκτη: χρόνος που εξοικονομείται, χρόνος διεκπεραίωσης, ποσοστό σφαλμάτων, χρόνος απόκρισης. Ό,τι δεν μετριέται, δεν πωλείται ως επιτυχία.

  • Εφεδρικό επίπεδο

    Αν ένα βήμα τεχνητής νοημοσύνης αποτύχει ή δώσει αβέβαια αποτελέσματα, η διαδικασία συνεχίζει ελεγχόμενα χειροκίνητα, ποτέ απαρατήρητα στο κενό.

09 AI × Software

Όταν η εφαρμογή χρειάζεται δικό της λογισμικό.

Πολλές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης υλοποιούνται με υπάρχουσες πλατφόρμες. Όπου οι όγκοι δεδομένων, οι διεπαφές ή οι απαιτήσεις ασφάλειας ξεπερνούν αυτό το όριο, το FIOXX αναπτύσσει το κατάλληλο λογισμικό: δικές μας διασυνδέσεις, εσωτερικά εργαλεία ή ένα προϊόν. Με το IYOS δείχνουμε ότι δεν συμβουλεύουμε μόνο, αλλά χτίζουμε οι ίδιοι.

10 Ερωτήσεις

Συχνές ερωτήσεις για την τεχνητή νοημοσύνη και την αυτοματοποίηση

Η τεχνητή νοημοσύνη αντικαθιστά τους εργαζόμενούς μας στις πωλήσεις ή στη διοίκηση;

Όχι. Αναλαμβάνει την προπαρασκευαστική, επαναλαμβανόμενη και τεκμηριωτική δουλειά, ώστε οι εργαζόμενοι να έχουν περισσότερο χρόνο για συζητήσεις, αποφάσεις και εξαιρέσεις. Οι διαδικασίες που χτίζουμε προβλέπουν τον άνθρωπο ως αυτόν που αποφασίζει, όχι ως διόρθωση σφαλμάτων στο τέλος.

Ποια δεδομένα χρειάζεται ένα έργο τεχνητής νοημοσύνης;

Λιγότερα απ’ όσα συχνά υποθέτει κανείς. Για βοηθούς και αυτοματοποιήσεις αρκούν συνήθως τα υπάρχοντα έγγραφα και τα δεδομένα CRM και ERP. Καθοριστική δεν είναι η ποσότητα, αλλά η πρόσβαση, η δομή και η ποιότητα. Η προετοιμασία των δεδομένων είναι συχνά το πρώτο βήμα.

Πόσο γρήγορα μπαίνει σε λειτουργία μια πρώτη εφαρμογή;

Μια σαφώς οριοθετημένη περίπτωση, όπως συνόψεις συζητήσεων στο CRM ή ταξινόμηση εγγράφων, μπορεί να υλοποιηθεί και να μετρηθεί σε σύντομο χρόνο. Ξεκινάμε συνειδητά μικρά, με μια διαδικασία που συμβαίνει καθημερινά, και επεκτείνουμε μετά.

Τι διαφοροποιεί το FIOXX από ένα πρακτορείο τεχνητής νοημοσύνης;

Προερχόμαστε από τις πωλήσεις στην πράξη και χτίζουμε λογισμικό. Γι’ αυτό ξεκινάμε από την επιχειρηματική διαδικασία, όχι από την τεχνολογία. Και μπορούμε να παραδώσουμε και τα δύο: τη διαμόρφωση της διαδικασίας και την υλοποίηση, συμπεριλαμβανομένης της ενσωμάτωσης σε CRM, ERP και υπάρχοντα συστήματα.

Επόμενο βήμα

Ποια διαδικασία κοστίζει σήμερα στην ομάδα σας τον περισσότερο χρόνο;

Ελέγχουμε μαζί αν και πώς η τεχνητή νοημοσύνη ή η αυτοματοποίηση μπορεί να αναλάβει αυτή τη δουλειά, και τι πρέπει να μείνει στον άνθρωπο.