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AI & Automation · AI Agents

AI Agents

Agenten übernehmen die Vorarbeit: recherchieren, vorbereiten, zusammenfassen, Schritte in Ihren Systemen ausführen. Mit klaren Grenzen und Freigaben an den Stellen, an denen Entscheidungen Konsequenzen haben.

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01 Woran Sie es erkennen

Passt das zu Ihrer Situation?

Drei Ausgangslagen, die wir regelmäßig sehen. Eine davon reicht.

  • 01

    Recherche frisst die Zeit vor dem Gespräch

    Unternehmen, Anlässe und Ansprechpartner werden für jeden Kontakt von Hand zusammengesucht.

  • 02

    Das CRM wird nach dem Gespräch nicht gepflegt

    Notizen bleiben im Kopf, Felder bleiben leer, der nächste Schritt wird vergessen.

  • 03

    Angebote entstehen aus Kopieren und Einfügen

    Bausteine werden aus alten Dokumenten gesucht, Lücken übersehen, Übertragungsfehler mitgeschleppt.

02 Was Sie erhalten

Drei Ergebnisse, die Sie im Alltag merken.

  • Ein Agent mit klarem Auftrag

    Ziel, Werkzeuge, Regeln, Freigabepunkte, Protokoll und Messung sind Teil des Entwurfs, nicht der Nachbesserung.

  • Ergebnisse dort, wo Ihr Team arbeitet

    Im CRM, im Kalender, in der Dokumentenablage. Die Oberfläche ändert sich nicht, nur die Menge der Vorarbeit.

  • Ein Testlauf auf echten, abgeschlossenen Fällen

    Erst wenn die Ergebnisse überzeugen, bekommt der Agent neue Vorgänge.

03 So sieht es aus

Ein abgegrenzter Auftrag.

Schematisches Beispiel mit fiktiven Daten

Ein Agent ist so gut wie seine Grenzen. Dieser bereitet die CRM-Pflege vor und darf nach außen nichts tun.

ElementFestlegung
AuftragZu einem Vorgang die fehlenden Firmenangaben ergänzen und den Stand zusammenfassen
WerkzeugeLesezugriff auf CRM und freigegebene Firmendatenquelle, Schreibzugriff nur auf den Entwurfsbereich
GrenzenKeine E-Mails, keine Termine, keine Änderungen an Phase, Betrag oder Datum
AusgabeVorschlag je Feld mit Quellenangabe, dazu eine Liste der Punkte ohne belastbare Quelle
ProtokollJeder Aufruf mit Zeit, Eingabe, genutzten Quellen und Ergebnis nachvollziehbar
FreigabeDie zuständige Person übernimmt Feld für Feld, nichts wird automatisch geschrieben

Vor dem Produktivstart prüfen wir zehn Fälle, deren richtiges Ergebnis wir kennen. Bewertet wird die Übereinstimmung mit der Quelle, nicht der Eindruck der Formulierung.

Wie starten wir?

Ioannis und Tugce Fotiou besprechen gemeinsam einen Ablauf am Schreibtisch
So beginnt jede Zusammenarbeit: mit einem konkreten Ablauf auf dem Tisch, nicht mit einem Lastenheft.

Wann es passt

Aufgaben ziehen sich über mehrere Systeme und brauchen jedes Mal dieselbe Vorarbeit.

Was ein erster Schritt liefert

Ein Agent für einen klar abgegrenzten Auftrag, mit Protokoll und menschlicher Freigabe vor jeder Aktion nach außen.

Was wir dafür von Ihnen brauchen

Freigegebene Quellen, Testzugänge zu den beteiligten Systemen und die Regeln, was der Agent nicht tun darf.

Diese Zugänge und Unterlagen brauchen wir erst, wenn wir gemeinsam anfangen. Für ein Erstgespräch genügt eine kurze Beschreibung Ihrer Situation.

04 Definition

Was ein AI Agent ist und was nicht.

Was ist ein AI Agent?

Ein AI Agent ist eine Software, die ein vorgegebenes Ziel verfolgt, dafür mehrere Schritte plant und ausführt: Informationen sammeln, Systeme abfragen, Ergebnisse erzeugen, Aktionen auslösen. Dabei arbeitet er innerhalb definierter Regeln und Freigaben.

Der Unterschied zum Chatbot: Ein Agent wartet nicht auf die nächste Frage, sondern arbeitet einen Auftrag ab. Der Unterschied zur klassischen Automatisierung: Er kann mit unstrukturierten Eingaben wie E-Mails, Dokumenten oder Webseiten umgehen und Zwischenschritte selbst ableiten.

Was ein Agent bei FIOXX nicht ist: ein System, das eigenständig Zusagen macht, Geld bewegt oder nach außen kommuniziert. Diese Schritte bleiben beim Menschen.

05 Einsatzfelder

Wo Agenten heute zuverlässig Arbeit abnehmen.

Sechs Aufgaben aus Vertrieb und Verwaltung, die wir mit Agenten umsetzen, mit Freigabe an den richtigen Stellen.

  • 01

    Account-Recherche

    Unternehmen analysieren, Auslöser finden, Ansprechpartner identifizieren, Ergebnis strukturiert ins CRM schreiben, bevor der Vertriebler den ersten Blick darauf wirft.

  • 02

    Gesprächsvorbereitung

    Vor jedem Termin: Historie, offene Punkte, Neuigkeiten zum Unternehmen, passende Referenzen als kompaktes Briefing.

  • 03

    CRM-Pflege

    Gespräche zusammenfassen, Felder ableiten, nächste Schritte vorschlagen. Der Mensch bestätigt, der Agent schreibt.

  • 04

    Angebotsvorbereitung

    Bausteine aus Vorlagen und Discovery-Notizen zusammenstellen, Lücken markieren, Freigabe anfordern.

  • 05

    Ticket- und Anfragen-Triage

    Eingehende Anfragen klassifizieren, priorisieren, mit Kontext anreichern und dem richtigen Team zuweisen.

  • 06

    Dokumenten-Vorprüfung

    Eingehende Unterlagen auf Vollständigkeit und Plausibilität prüfen, fehlende Angaben anfragen, Vorgang vorbereiten.

06 Anatomie

Wie ein FIOXX-Agent aufgebaut ist.

Sechs Bestandteile, die jeder Agent hat, unabhängig von Modell und Plattform.

  1. 01

    Auftrag und Ziel

    Jeder Agent hat eine klar formulierte Aufgabe mit definiertem Ergebnis: „bereite das Kundengespräch am Donnerstag vor“, nicht „hilf dem Vertrieb“.

  2. 02

    Werkzeuge

    Zugriff auf genau die Systeme und Quellen, die für die Aufgabe nötig sind: CRM-API, Dokumentensuche, Web-Recherche, Kalender. Nicht mehr.

  3. 03

    Regeln und Grenzen

    Was darf der Agent lesen, was schreiben, was auslösen? Welche Schwellenwerte gelten? Regeln sind Teil des Entwurfs, nicht der Nachbesserung.

  4. 04

    Freigabepunkte

    An definierten Stellen stoppt der Agent und legt sein Ergebnis einem Menschen vor, immer vor Aktionen mit Außenwirkung.

  5. 05

    Protokoll

    Eingaben, genutzte Quellen, Zwischenschritte, Ergebnis und Freigabe werden protokolliert. Jede Entscheidung ist nachvollziehbar.

  6. 06

    Messung

    Gesparte Zeit, Qualität der Ergebnisse, Anteil der Korrekturen: Der Nutzen wird gemessen, nicht behauptet.

07 Leitplanken

Sicherheit ist Teil des Entwurfs.

  • 01

    Minimale Berechtigungen

    Der Agent arbeitet mit eigenen, eng begrenzten Zugängen, nie mit dem Vollzugriff einer Person.

  • 02

    Test mit echten Fällen

    Vor dem Produktivbetrieb läuft der Agent auf realen, aber abgeschlossenen Vorgängen. Erst wenn die Ergebnisse überzeugen, bekommt er neue.

  • 03

    Mensch in der Schleife

    Freigaben sind nicht optional. Wo sie im Alltag stören, ist der Prozess falsch geschnitten, nicht die Freigabe überflüssig.

  • 04

    Abbruchkriterien

    Unklare Daten, widersprüchliche Quellen, unerwartete Antworten: Der Agent bricht kontrolliert ab und übergibt, statt zu raten.

08 Weiter

Agenten brauchen Prozesse und Systeme.

Ein Agent ist nur so gut wie der Prozess, in dem er arbeitet, und die Daten, auf die er zugreift. Deshalb gehören Prozessautomatisierung, ein sauberes CRM und, wo nötig, eigene Schnittstellen zum Projekt dazu.

Prozessautomatisierung Artikel: AI Agents im Vertrieb

09 FAQ

Häufige Fragen zu AI Agents

Kann ein AI Agent Fehler machen?

Ja, wie jedes System und jeder Mensch. Deshalb bauen wir Agenten so, dass Fehler früh sichtbar werden: mit Freigaben vor Aktionen, Protokollen und Abbruchkriterien. Der Unterschied zu unkontrollierter Automatisierung liegt nicht in der Fehlerfreiheit, sondern in der Nachvollziehbarkeit.

Welche KI-Modelle setzt FIOXX ein?

Das entscheiden wir je Anwendungsfall nach Datenschutz, Qualität, Kosten und Betriebsmodell. Für viele Aufgaben eignen sich gehostete Modelle mit vertraglichen Zusicherungen; wo Daten das Haus nicht verlassen dürfen, kommen selbst betriebene Modelle infrage. Die Architektur ist so gebaut, dass Modelle austauschbar bleiben.

Läuft ein Agent in unseren bestehenden Systemen?

Ja. Agenten greifen über Schnittstellen auf CRM, ERP, Dokumentenablage oder Kalender zu und schreiben Ergebnisse dorthin zurück. Für Ihr Team ändert sich die Oberfläche nicht, nur die Menge der Vorarbeit, die sie selbst leisten müssen.

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Nächster Schritt

Welche Vorarbeit kostet Ihr Team jeden Tag Zeit?

Recherche, Vorbereitung, Zusammenfassungen, Pflege: Lassen Sie uns einen konkreten Fall auswählen, einen Agenten dafür entwerfen und den Effekt messen.

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